教授免费

您的学生将做出真正的数据驱动决策。您将有证据证明这一点。

以体验式分析改造您的管理信息系统(MIS)、商业信息系统(BIS)或商业计算课程。学生在 Excel 中分析贴近行业的数据集,练习细分与商业智能,并在回合制战略实验中竞争, 同时您每学期可节省 10 小时以上批改与反馈时间。

MIS/BIS 入门 · IS2020 + AACSB · 当日上线与支持

35+ 所大学
13,000+ 学生
已发表研究
无需信用卡 ·5 分钟完成设置
讲师控制台预览示例班级数据
MIS 101 · 第 B 节 · 第 2/6 轮AI评分已激活
行动计划Analysis Lab
城市千禧一代 · 2,340 / 48,000 行 · L2 发展中
Team 3L2 · 已关联Lab
84 / 100
Plan: Segment B 来自 Lab 配置文件;已关联消费者调查 + 购买行为;预测 +3–4 分。
AI: Segment B 定向与关联的购买行为证据一致;Lab 工件显示多条件筛选。预测合理;执行与保存的配置文件一致。
88
战略方法
82
预期结果
L2
Lab 深度
86
执行
Team 1无 Lab 筛选71
Team 5计划未关联64
Team 2广泛触达标记58
课程契合

契合核心MIS、BIS与商业计算教学大纲

本科项目通常涵盖战略、数据、系统与分析, 我们直接对应这些模块,便于纳入现有课程结构。

信息系统战略与竞争优势

组织如何运用信息系统实现战略、数字业务与流程改进。

业务流程与ERP概念

运营流程、跨职能系统与用IS改进流程。

数据管理与商业智能

数据库、数据质量、分析与管理层洞察。

Excel分析与决策支持

数据透视表、细分、ROI与面向真实决策的建模。

系统分析与项目管理

需求、设计与按时交付IS解决方案。

云、安全与新兴技术

组织情境下的基础设施与技术趋势。

对齐IS2020能力域与常用教材(如 Processes, Systems, and Information;Using MIS)。教学大纲映射工具见教师工具包页面。 教师工具包 · IS2020 对齐

已在使用 CAPSIM 或其他通用商业模拟?

MISsimulation 是他们缺少的信息系统层。

通用商业模拟讲授供应链、营销与财务,却未教您的学生信息系统如何驱动这些决策。这正是 MISsimulation 填补的空白, 也是您的 SLO 要求您弥合的空白。

能力通用商业模拟(CAPSIM 等)MISsimulation
信息系统专属课程❌ 仅涵盖商业战略✅ 数据分析、IT 决策、系统选型
数据集采购与筛选❌ 不适用✅ 学生每回合购买、筛选并解读真实数据集
AoL 证据生成⚠️ 需手动导出/外部评分量表✅ 分析深度分自动填入 AoL 报告
决策可追溯性❌ 仅按结果评分✅ 记录每一步决策;评估过程,而非只看结果
Excel 集成⚠️ 因产品而异(多为专有界面)✅ Analysis Lab 可将筛选后的受众列表导出至 Excel 或 Google 表格;课程强化电子表格技能
抗 AI 提交❌ 结果可由 AI 生成✅ 记录课内各步骤;ChatGPT 无法复制过程轨迹

MISsimulation 可作为通用商业模拟的补充,或在信息系统课程中完全替代它们。许多讲师在同一项目中同时使用两者。

Students collaborating on MISsimulation

为什么学生真正完成这项作业

与被动的案例研究不同,互动仿真创造了真实的参与。研究证实了这一点,您的学生也会证实。

🎯
真实的赌注,真实的投入

当学生为了选票与同学竞争时,每一个决定都至关重要。输赢都有意义,创造了教科书题目无法制造的动力。

🔁
在应用中学习

研究表明,基于仿真的学习可以提高知识保留率。学生通过动手实践应用课堂概念,进行安全的实验并建立信心。

重要的截止日期

具有真实截止日期的回合制结构意味着学生不能拖延,因为他们的竞争对手正在行动。这在整个学期中创造了自然的节奏。

“我从这门课中学到的东西比我上过的任何其他在线课程都多”

- 学生参与者,《统计与数据科学教育期刊》(2022年)
您是学生吗?

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教学设计

分析成熟度阶梯(L0–L3)

评分关注数据细分严谨度,而非仅看胜负。完整阶梯与课堂复盘见讲师概览。

了解 L0–L3 评分 →
Analysis Lab

引导式数据探索与数据集流程

在 Lab 或表格中筛选多源数据并关联行动计划。讲师概览中的第 2 步示例。

查看 Analysis Lab 导览 →
自动评估 · AoL 证据

深度分来自 Lab 轨迹,而非手工 rubric。

L0–L3、筛选日志与 CSV 导出满足认证直接测量要求。

在讲师概览查看评估与 AoL →
内置报表

支出、效果与参与度一屏掌握

每回合导出成绩册与 AoL 所需数据,无需手工拼表。

支出报告

清晰了解各团队如何将预算分配至上门拜访、线上推广和募款活动等不同行动类型,识别哪些团队分散资源,哪些团队策略集中。

行动效果

追踪各团队战略行动的执行效果,查看行动效果评分、成本效益及各轮次的地区影响。

投票历史与趋势

监控各地区各轮次的竞争态势,了解哪些区域竞争激烈、哪些团队正在取得优势,以及策略如何随时间演变。

为什么讲师选择 MISSimulation

为您提供变革 MIS 课程所需的一切,告别繁琐流程

研究支持

发表于同行评审期刊。教职员工反馈学生动力和参与度显著提高。

5 分钟快速设置

预建模板和任务。可与 Canvas、Blackboard、Moodle 集成,或独立使用。

对讲师免费

无设置费,无授权费,无隐藏费用。学生仅需支付 $28.99 USD 即可获得全学期访问权限。

这节省的11–15小时从何而来
每学期
任务每学期节省时间
AI评估每份书面行动计划约5–7小时
自动生成AACSB审查所需的AoL报告约3–4小时
自动检测搭便车行为并发出警报约1–2小时
合计11–15小时

以上为典型讲师按学期的估算;实际节省时长取决于班级规模及您使用导出的方式。

完整界面支持 8 种语言, 英、法、西、俄、葡、阿(RTL)、中、印。可锁定班级语言或让学生自选。

SLO 映射 · AACSB 对齐

对应您的 SLO:复制、粘贴、完成。

MISsimulation 中的每项活动均对应可衡量的学生学习成果。下表提供可直接复制到教学大纲、AoL 报告或认证自评中的 SLO 表述。

模拟活动可复制粘贴的 SLO 表述生成的证据
数据集采购决策"学生将评估相对于战略目标获取信息资产的成本效益权衡。"数据集采购日志 + 分析深度分(第 1–N 回合)
Analysis Lab 筛选"学生将运用系统化数据筛选技术,从结构化数据集中提取与决策相关的信号。"筛选序列日志 · L0–L3 深度分自动评定
行动计划提交"学生将借助与 Analysis Lab 证据及执行相链接的结构化行动计划,论证战略性信息系统决策。"结构化行动计划由 AI 评分,并与 Analysis Lab 深度、采购及执行交叉核对
预算分配"学生将运用定量分析,在相互竞争的信息系统投资之间分配有限资源。"预算效率分 · 逐回合改进情况跟踪
竞争战略(多回合)"学生将根据竞争态势与市场信号变化,调整信息战略。"决策可追溯报告 · 完整回合历史可用于作品集
一键 AoL 导出

学期末可将分析深度分直接导出为 CSV。无需手工评分量表,无需拼装电子表格。粘贴到 AoL 报告模板即可完成。

AACSB 直接测量

模拟成绩符合 AACSB 所要求的学生学习直接测量标准。IS2020 能力项已预先映射。带到下一次 AoL 委员会会议,而非下一次临时冲刺。

课程对齐

布鲁姆分类法对齐

每个布鲁姆认知层次均被激活--一份作业完整覆盖全部认知能力。

布鲁姆层次模拟活动
1记忆阅读模拟规则,回顾回合结果
2理解数据集教学时刻,效果报告
3应用购买数据集,创建定向地址列表
4分析交叉参考多个数据集进行微观定向
5评估比较不同行动类型的ROI;在书面理由中证明策略合理性
6创造构建多回合战略营销活动;在竞争失败后进行调整
设计的学术诚信

此外:AI 无法完成这项工作

与 AI 可以生成的论文和报告不同,MISSimulation 需要 AI 工具无法复制的技能。原因如下:

🏝️
独特的岛屿

每位学生都在一个独特配置的岛屿经济中竞争,拥有不同的选民结构、人口统计和地理布局。

⚔️
实时竞争

学生们在回合制结构中直接竞争,每个决策都会影响排行榜排名。

📊
真实工具执行

学生将数据导出到Excel或Google表格进行决策,运用真实世界的分析技术。

🧠
战略推理

学生必须用数据证明其决策的合理性,从而培养批判性思维能力。

这是反作弊机制

学生必须上传经过筛选的CSV地址列表--他们亲自从区域数据集分析中选取的行--才能激活精准触达。批量上传所有行会触发算法效果惩罚,直接体现在成绩中。学生无法将此外包给ChatGPT,因为结果会与其模拟实例中的特定数据集进行对照评估--这些数据集对其所在课程是唯一的。分析工作必须由他们亲自完成。

后勤安排 · 实务细节 · 无意外

适配 13–15 周学期,无需额外行政负担

无先修要求、快速搭建、灵活团队规模,一个讲师账号横跨多个班次。

无先修要求

学生无需编程、统计或模拟经验。入门培训占用一个课时即可。适用于大一、大二及从未接触过商业模拟的学生。

适配 3 或 4 学分课程

专为标准 13–15 周学期设计,含 4–6 个模拟回合。每回合学生课外投入约 45–90 分钟。欢迎实验课或辅导课配合使用。

与您现有的 Excel 课程衔接

Analysis Lab 可将筛选后的受众列表导出至 Excel 或 Google 表格。可将电子表格探索布置为配套练习。模拟强化您已在讲授的电子表格技能。

2–5 人团队

支持个人参与或最多 5 人的团队。可按班次配置。从 20 人的研讨课到 200 人的核心大班均可扩展。每名学生在独立班次实例中注册。

一次搭建,多个班次

课程只需创建一次,即可为每个班次克隆。所有评分、AoL 报告与仪表板汇总于一个讲师账号下。无需提交 IT 工单。

设计上抗 AI

ChatGPT 可以猜测战略,却无法复制您学生的 Analysis Lab 筛选轨迹、结构化计划字段、数据集采购或执行记录。过程即评估。

非常适合以下课程

管理信息系统商业计算业务分析商业数据科学数据库管理营销分析Excel/电子表格分析决策支持系统战略管理商业与科技导论

只需 3 个简单步骤即可开始

从注册到您的第一次仿真,不到 5 分钟

1

免费注册

在 60 秒内创建您的讲师账户。无需信用卡,无任何义务。立即探索完整平台。

2

自定义您的课程

从预建模板中选择,或自定义游戏长度、数据集和学习目标,以匹配您的教学大纲。

3

邀请学生

分享您的课程代码或 LMS 集成链接。学生注册并支付少量费用,您就可以开始教授数据分析了。

立即开通您的免费账户
加入顶尖大学的 35+ 位讲师 • 已教育 13,000+ 名学生

来自像您一样的讲师的问题

快速解答,帮助您决定 MISSimulation 是否适合您的课程

我可以在课堂使用前先自行试用吗?

当然可以。 在/instructor-overview访问无需登录的引导游览。或者,您的免费教师账户可以让您完整访问实时模拟--无需信用卡。

这需要多少课堂时间?

由您决定投入多少课堂时间。许多教师在每轮结束后进行15-20分钟的小结讨论--学生带着结果来,对话自然展开。其他人让模拟完全异步进行,无需占用课堂时间。完全由您决定。

如果学生遇到技术问题怎么办?

我们全力支持您。 我们会支持您。学生可以直接获得支持,讲师拥有具有 24 小时回复时间的专属支持渠道。此外,还有一个私人讲师社区来分享最佳实践。

学生需要特殊软件吗?

无需特殊软件。模拟导出标准CSV文件,与Excel、Google表格、Tableau、OpenOffice或课堂已使用的任何电子表格工具兼容。学生可在最熟悉的环境中工作。

我可以自定义难度级别吗?

完全可定制。 完全可调。控制游戏长度(4-13 个回合)、数据集复杂度、所需的分析深度和评分标准。非常适合本科和研究生课程。

我可以获得哪些支持资源?

您所需的一切: 您需要的一切:完整的教学资源,包括任务模板、评分标准、教学大纲示例、视频教程,以及访问我们的讲师社区论坛。

选举框架会在课堂上造成风险吗?

因为所有人都已经理解其中的利害关系。 Misland是一个拥有虚构政党的虚构岛屿--没有真实政治,没有党派内容。选举场景是MBA级别分析问题的成熟传递机制:预算分配、市场细分、ROI优化和竞争定位。学生学习商业技能。"竞选"只是包装。选民细分就是客户细分。选区就是市场区域。案例研究(奥巴马2012、Target)展示了这些技术如何在真实组织中大规模运作。在超过13,000次学生使用中,我们未收到任何课堂摩擦的书面报告。

该平台符合FERPA和GDPR要求吗?

是的,我们可以提供相关证明文件。 学生数据从不出售,也不用于训练AI模型。我们遵守FERPA。对于需要数据处理协议的机构,请发送邮件至[email protected]隐私政策.

竞争性模拟中如何评分?

成绩基于评分标准,而非零和竞争。 评分基于评分标准,而非零和竞争。团队成绩由分析质量和数据使用情况决定--而不是是否赢得模拟。

“支持LMS”实际上是什么意思?

与您的学习管理系统无缝集成, 无需IT管理员。 学生通过课程代码或您在Canvas、Blackboard、D2L或Moodle中分享的直接注册链接访问模拟平台。教师工具包为每个学习管理系统提供分步设置指南。每轮结束时,导出成绩CSV文件并在几秒内直接导入到您的成绩册中。自动成绩同步功能已列入我们的开发路线图。学生可使用学校电子邮件地址注册。

AI反馈实际上说了什么?

实质性、以评分标准为基础的分析。 实质性的、基于评分标准的分析。AI评估学生随每个决策提交的书面论据。您在学生看到之前可以查看并可以覆盖任何反馈。

如何防止团队中的“搭便车”现象?

内置责任追踪机制。 内置问责制。系统追踪每个学生的活动:登录频率、创建的操作、花费的时间和贡献率。您将在介入还来得及之前看到针对不活跃学生或潜在“搭便车”者的自动警报。

学生在正式评分模拟前可以先进行练习吗?

可以,学生在正式评分运行前会完成一次完整的练习模拟。他们的第一个真实决策是有据可依的,而非试错性的。您可以在讲师仪表板中查看学生的练习表现,并在成绩真正重要之前识别需要帮助的学生。

AI评分如何适应不同的课程水平?

三种评分模式对应您的课程级别:宽松模式适合入门级课程(慷慨的部分学分);适中模式适合标准本科课程(均衡评估);严格模式适合高年级或研究生课程(严格评估)。每个课程班级只需设置一次。

学生的退款政策是什么?

如果学生购买了访问码但尚未激活账户,我们很乐意处理退款--只需联系客服即可。账户激活后,访问费用不予退还。

还有其他问题吗?

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由教育者设计

源于12年以上课堂教学经验

在位于加拿大曼尼托巴省温尼伯市的曼尼托巴大学和温尼伯大学教授 MIS 以及商业与技术交叉课程超过12年之后,Pavel Platonov 反复看到同一个问题。他的课程按传统标准来看是成功的:内容讲完了,考试通过了,成绩也不错。但很多时候,真正的底层理解仍然没有建立起来。许多学生能够在 Excel、Tableau 或 ERP 中完成操作步骤,却并未真正理解数据、技术、流程与商业决策是如何连接在一起的。MISsimulation 正是为弥合这一差距而创建的:通过动手实践、竞争机制以及以数据驱动决策为核心的体验,展示更好的分析如何转化为更好的业务结果:更快的决策、更精准的定位、更高的投资回报率,以及更少的无效支出。

Pavel Platonov

这些课程按传统标准来看是成功的:内容讲完了,考试通过了,成绩也不错。但真正的底层理解仍然没有建立起来。学生可以照着步骤在 Excel、Tableau 或 ERP 中操作,却并没有真正看到技术、流程和商业决策是如何结合在一起的。

Pavel Platonov
创始人,MISsimulation
兼职教授,曼尼托巴大学与温尼伯大学
曼尼托巴大学
温尼伯大学
15年以上教学经验
加拿大曼尼托巴省温尼伯市
Professor using MISsimulation

您的学生会怎么说

已发表的研究表明,使用 MISSimulation 的讲师反馈学生的动力和参与度显著提高。以下是学生的体验:

竞争性排行榜完全改变了我对待作业的方式。我真的想回去重新分析我的数据。

- MIS学生

“有趣的在线工具、小组工作、讲座和动手学习的完美结合”

- 学生参与者,《统计与数据科学教育期刊》(2022年)
简单透明的定价

学生按学期支付访问费 - 讲师完全免费。

对您、您的部门或您的大学零成本
$28.99USD
每位学生/学期
AI 反馈

基于过程证据的结构化计划评分

AI 根据 Lab 深度、采购、执行与竞争环境评估四步计划,而非自由作文。

查看 AI 反馈示例 →

真实的行业应用:为什么讲师选择 MISsimulation

学生通过 MISsimulation 掌握的选民细分、人口统计过滤和 CSV 文件处理,直接对应了领先公司使用的方法论。这种精确的技能迁移使您的课程能够立即应用于现代商业挑战。

AI 驱动的课程对齐

上传您的课程大纲或演讲幻灯片,以检查与 MISsimulation 的兼容性。获得即时 AI 分析和设置建议。

🤖
智能课程集成
我们的 AI 分析您的课程,并为将 MISsimulation 集成到您的课程结构中提供个性化建议。
1
上传课程大纲
.pdf, .docx, 或 .ppt 格式
2
AI 分析
即时课程内容审查
3
获取结果
仿真设置建议
上传您的文件
分析中... 这可能需要几分钟...

灵活的访问码选项

学生可以通过熟悉的校园书店购买,或在线获得即时访问

现已可通过主要校园书店购买

Barnes & Noble
Follett
eCampus
兼容助学金
使用现有的助学金和付款计划
熟悉的流程
您已经熟悉的相同结账流程
机构支持
校园支持的购买方式

网站直接购买

通过我们的安全平台立即获得访问权限。几分钟内完成注册并开始使用。

✓ 立即访问
✓ 安全支付
✓ 24/7 全天候可用
✓ 多种付款方式

Campus Bookstore Integration

通过您的校园书店,使用学生账户、助学金或付款计划购买访问权限。

✓ 符合助学金条件 ⭐
✓ 熟悉的结账流程
✓ 学生账户集成
✓ 使用访问码注册

批量机构定价

为部门和大班级提供的特殊费率。非常适合多班级或全系采用。

✓ 批量折扣
✓ 集中计费
✓ 管理仪表板
✓ 专属支持

基于证据的教育设计

📚

关键研究发现

发表于 《统计与数据科学教育期刊》

对 1,200 多名学生的长期研究表明,数据素养和学生参与度都有显著提高。

研究表明:
  • 增强了学生的参与度
  • 提高了分析思维能力
  • 更强的实际数据技能
  • 直接的职业相关性(学生在工作面试中引用)
真实学生反馈:

在商科课程中,我第一次明白了为什么我们要学习细分。因为输给一个更好地利用数据的团队,让这一切变得真实。

- 本科生

“有趣的在线工具、小组工作、讲座和动手学习的完美结合”

- 已发表研究中的学生参与者
阅读研究报告 →
📚

关键研究发现

发表于 《统计与数据科学教育期刊》

对 1,200 多名学生的长期研究表明,数据素养和学生参与度都有显著提高。

阅读研究报告 →
2016
活跃始于
13k+
受教育学生
35+
所大学
10
创新历程

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