النزاهة الأكاديمية بالتصميم
لا تحاول MISSimulation حظر أو اكتشاف الذكاء الاصطناعي. إنها تخلق بيئة حيث لا تتحايل مساعدة الذكاء الاصطناعي على التعلم.
لا تحاول MISSimulation حظر أو اكتشاف الذكاء الاصطناعي. إنها تخلق بيئة حيث لا تتحايل مساعدة الذكاء الاصطناعي على التعلم.
من المحتمل أنك جربت ذلك: أدوات الكشف عن الذكاء الاصطناعي التي تبلغ عن الطلاب الأبرياء، وتفوت استخدام الذكاء الاصطناعي المتطور، وتخلق ديناميكيات عدائية في فصلك الدراسي.
بدلاً من محاولة الإمساك بالغشاشين بعد الواقعة، صمم مهام لا يستطيع الذكاء الاصطناعي إكمالها في المقام الأول.
عندما لا يستطيع الذكاء الاصطناعي القيام بالعمل، يصبح الاكتشاف غير ذي صلة.
لنكن صادقين: يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الطلاب ببعض الطرق، وهذا في الواقع مقبول:
هكذا يستخدم المحترفون الذكاء الاصطناعي
لتسريع الفهم وتحسين التواصل. لا تزال المحاكاة تتطلب من الطلاب التفاعل مع بيانات فريدة، واتخاذ قرارات حقيقية، وتجربة عواقب حقيقية. مساعدة الذكاء الاصطناعي لا تختصر التعلم. إنها تدعمه.
لا يتم تسويق MISSimulation على أنها فعالة فحسب - بل تم التحقق منها في أبحاث خاضعة لمراجعة الأقران.
نشرت مجلة الإحصاء والتعليم العلمي (2022) نتائج تظهر:
انضم إلى ٣٥+ من المدربين في الجامعات الرائدة الذين حولوا دورات MIS الخاصة بهم باستخدام MISSimulation.