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सिलेबस भाषा, ग्रेडिंग रूब्रिक्स, LMS सेटअप गाइड, और विभाग अनुमोदन टेम्पलेट, सब कुछ यहाँ तैयार है, कॉपी करके तुरंत उपयोग करें।

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सिलेबस इन्सर्ट

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अनिवार्य सिमुलेशन असाइनमेंट, MISsimulation

इस कोर्स में एक बहु-सप्ताहीय प्रतिस्पर्धात्मक बिज़नेस सिमुलेशन (MISsimulation) शामिल है, जिसमें छात्र एक प्रतिस्पर्धात्मक बाज़ार परिदृश्य का प्रबंधन करते हैं। छात्र बाज़ार अनुसंधान डेटा सेट खरीदेंगे और उनका विश्लेषण करेंगे, भौगोलिक क्षेत्रों में रणनीतिक कार्य निष्पादित करेंगे, बजट का प्रबंधन करेंगे, और सोशल मीडिया रणनीति तैयार करेंगे, यह सब एक सिम्युलेटेड चुनाव में अन्य टीमों के साथ प्रतिस्पर्धा करते हुए।

संबोधित शिक्षण परिणाम

  • बाज़ार अनुसंधान का मूल्यांकन करने और बाज़ार परिणामों का पूर्वानुमान लगाने के लिए डेटा एनालिटिक्स तकनीकों का अनुप्रयोग करें
  • प्रतिस्पर्धात्मक बजट बाधाओं में डेटा-आधारित निर्णय लेने की क्षमता प्रदर्शित करें
  • भौगोलिक और जनसांख्यिकीय डेटा का उपयोग करके लक्षित प्रतिस्पर्धात्मक रणनीतियाँ विकसित करें
  • रणनीतिक कार्यों में व्यय दक्षता और निवेश पर प्रतिफल का मूल्यांकन करें
  • प्रतिस्पर्धी कार्यों और प्रतिस्पर्धा परिणामों के अनुसार प्रतिस्पर्धात्मक रणनीति को अनुकूलित करें

सिमुलेशन में निम्नलिखित घटक शामिल हैं: Campaign Actions, Market Research Data Sets, Critter Social Media, Financial Management, Geographic Strategy, और Surveys। आपके इंस्ट्रक्टर आपके सेक्शन के लिए टर्न की संख्या और प्रतिस्पर्धात्मक संरचना निर्धारित करेंगे।

ग्रेडिंग भार

सिमुलेशन आपके अंतिम पाठ्यक्रम ग्रेड का [X]% है, जो निम्नानुसार विभाजित है: AI रणनीति स्कोर ([X]%), सिमुलेशन प्रदर्शन ([X]%), वित्तीय प्रबंधन ([X]%), और भागीदारी एवं सहयोग ([X]%)। विस्तृत मानदंड के लिए नीचे ग्रेडिंग रूब्रिक देखें।

शैक्षणिक ईमानदारी

प्रत्येक छात्र सेक्शन एक अद्वितीय सिम्युलेटेड बाज़ार पर चलता है। सेक्शनों के बीच निर्णय डेटा, आउटपुट, या रणनीतिक तर्क साझा करना शैक्षणिक बेईमानी माना जाएगा और इसे कोर्स तथा विश्वविद्यालय नीति के अनुसार संभाला जाएगा। इंस्ट्रक्टर-अनुमोदित प्रकटीकरण के बिना रणनीतिक मेमो तैयार करने के लिए AI राइटिंग टूल्स का उपयोग नहीं किया जा सकता।

आपको भरना होगा
  • ग्रेडिंग भार प्रतिशत (प्रभावशीलता / डेटा विश्लेषण / वित्तीय प्रबंधन / सहयोग / भागीदारी)
  • आपके कोर्स के लिए नियोजित सिमुलेशन टर्न की संख्या
  • विशिष्ट सबमिशन समय-सीमा कार्यक्रम
  • आपके संस्थान की शैक्षणिक ईमानदारी नीति का संदर्भ

ग्रेडिंग रूब्रिक

रणनीतिक निर्णयों और विश्लेषण के लिए प्रति-टर्न स्कोरिंग गाइड

भाग A, रणनीतिक निर्णय गुणवत्ता
मानदंडउत्कृष्ट (4)दक्ष (3)विकासशील (2)प्रारंभिक (1)
डेटा विश्लेषण की गहराईउच्च-मूल्य मतदाता वर्गों की पहचान के लिए स्पष्ट भौगोलिक लक्ष्यीकरण के साथ एकाधिक डेटा सेट (जनसांख्यिकी, मीडिया उपभोग, मुद्दा प्राथमिकताएँ) का क्रॉस-रेफरेंस करता हैलक्ष्यीकरण को सूचित करने के लिए दो या अधिक डेटा सेट का उपयोग; उचित वर्ग पहचानएक डेटा सेट का सतही संदर्भ; सीमित भौगोलिक या जनसांख्यिकीय विश्लेषणसार्थक डेटा सेट संदर्भ के बिना निर्णय लिया गया
संसाधन आवंटनस्पष्ट ट्रेड-ऑफ तर्क के साथ रणनीतिक कार्यों, डेटा सेट खरीद, सोशल मीडिया (Critter), और भौगोलिक लक्ष्यीकरण में बजट को प्रभावी ढंग से संतुलित करता हैअधिकांश श्रेणियों में बजट वितरित; कुछ ट्रेड-ऑफ तर्क मौजूदन्यूनतम औचित्य के साथ बजट एक क्षेत्र में केंद्रितजानबूझकर बजट आवंटन रणनीति का कोई प्रमाण नहीं
रणनीतिक एकीकरणरणनीतिक कार्यों, सोशल मीडिया, भौगोलिक रणनीति और डेटा विश्लेषण में निर्णय एक सुसंगत, परस्पर पुष्टि करने वाली प्रतिस्पर्धात्मक रणनीति का निर्माण करते हैंअधिकांश सिमुलेशन घटक संरेखित; मामूली असंगतियाँसीमित रणनीतिक सुसंगतता के साथ अलग-अलग रणनीतिक निर्णयएकीकृत रणनीतिक सोच का कोई प्रमाण नहीं
प्रतिस्पर्धात्मक जागरूकताप्रतिस्पर्धी इंटेलिजेंस और टर्न-ओवर-टर्न परिणामों के आधार पर रणनीति अनुकूलित करता है; प्रतिद्वंद्वी कदमों का अनुमान लगाता हैप्रतिस्पर्धी कार्यों को स्वीकार करता है; टर्न के बीच आंशिक रणनीति समायोजनन्यूनतम प्रतिस्पर्धी विचार; टर्न के बीच रणनीति अपरिवर्तितप्रतिस्पर्धी विश्लेषण या अनुकूलन का कोई प्रमाण नहीं
भाग B, प्रतिस्पर्धात्मक रणनीति सबमिशन
मानदंडउत्कृष्ट (4)दक्ष (3)विकासशील (2)प्रारंभिक (1)
रणनीतिक स्पष्टतालक्ष्यीकरण तर्क विशिष्ट है (कौन से वर्ग, कौन से क्षेत्र, कौन से मुद्दे) और स्पष्ट रणनीतिक फोकस प्रदर्शित करता हैलक्ष्यीकरण तर्क अधिकांशतः विशिष्ट; मतदाता/क्षेत्र/मुद्दे विवरण में मामूली अंतरालअस्पष्ट लक्ष्यीकरण; वर्गों या भूगोल पर विशिष्टता का अभावकोई स्पष्ट लक्ष्यीकरण तर्क नहीं; सामान्य या विषय से भटका हुआ
डेटा साक्ष्यरणनीतिक निर्णय स्पष्ट रूप से खरीदे गए डेटा सेट से सूचित; लक्ष्यीकरण डेटा-आधारित अंतर्दृष्टि से मेल खाता हैनिर्णय अधिकांशतः उपलब्ध डेटा के अनुरूप; विश्लेषण और निष्पादन के बीच मामूली अंतरालउपलब्ध डेटा और लिए गए रणनीतिक निर्णयों के बीच ध्यान देने योग्य अंतरालनिर्णय लेने में डेटा सेट उपयोग का कोई प्रमाण नहीं
अपेक्षित परिणामअनुमान परिमाणित हैं और विशिष्ट डेटा स्रोतों से जुड़े हैंकुछ परिमाणित अनुमान; डेटा स्रोत संबंध आंशिक हैपरिमाण के बिना अस्पष्ट अनुमानकोई अपेक्षित परिणाम नहीं बताया गया
व्यावसायिक स्वरकार्यकारी ब्रीफिंग के लिए उपयुक्त व्यवसाय-संगत, संक्षिप्त संचारअधिकांशतः व्यावसायिक; स्वर या संक्षिप्तता में कभी-कभी चूकअसंगत स्वर; कुछ अनौपचारिक या वाचाल भाषासंपूर्ण लेखन में अनौपचारिक या अस्पष्ट; कार्यकारी दर्शकों के लिए अनुपयुक्त
नमूना ग्रेडिंग भार
घटकभारआधार सामग्री
AI रणनीति स्कोर35%AI-मूल्यांकित एक्शन प्लान गुणवत्ता, तर्क और औचित्य
सिमुलेशन प्रदर्शन25%प्रभावशीलता स्कोर, डेटा उपयोग, लक्षित बनाम गैर-लक्षित परिणाम
वित्तीय प्रबंधन20%बजट आवंटन दक्षता, व्यय ROI
भागीदारी और सहयोग20%टर्न पूर्णता दर, सहकर्मी समीक्षा स्कोर, टीम योगदान
आपको भरना होगा
  • प्रत्येक रूब्रिक भाग के लिए अंक भार (जैसे 60% निर्णय / 40% रणनीति सबमिशन)
  • क्या सिमुलेशन इनपुट से परे अतिरिक्त लिखित विश्लेषण आवश्यक है
  • कोई भी कोर्स-विशिष्ट मानदंड जो आप जोड़ना या हटाना चाहते हैं
स्कोरिंग सुझाव

सिमुलेशन डैशबोर्ड प्रत्येक टीम के प्रभावशीलता स्कोर, व्यय रिपोर्ट, और प्रदर्शन रुझान स्वचालित रूप से दिखाता है। आप इंस्ट्रक्टर डैशबोर्ड से सीधे कार्य प्रभावशीलता परिणाम और डेटा सेट उपयोग की समीक्षा कर सकते हैं।

LMS सेटअप गाइड

Canvas · Blackboard · D2L Brightspace · Moodle

  1. अपने Canvas कोर्स में Assignments → + Assignment पर जाएँ।
  2. असाइनमेंट के निर्देशों में MISsimulation का सीधा कोर्स लिंक पेस्ट करें, ताकि विद्यार्थी Canvas से ही उसे खोल सकें।
  3. अपने रूब्रिक भार से मेल खाने के लिए पॉइंट वैल्यू सेट करें।
  4. ग्रेड दर्ज करने के लिए अपने इंस्ट्रक्टर डैशबोर्ड से स्कोर रिपोर्ट डाउनलोड करें और उन्हें Grades → Gradebook में मैन्युअल रूप से दर्ज करें।
  5. घोषणाओं के लिए Canvas Announcement टूल का उपयोग करें, नीचे दिए गए सेक्शन से टर्न रिमाइंडर टेम्पलेट पेस्ट करें।

  1. Course Content → Build Content → Web Link पर नेविगेट करें।
  2. MISsimulation कोर्स लिंक पेस्ट करें और उसे एक स्पष्ट नाम दें (जैसे, "MISsimulation")।
  3. अपने सिलेबस या असाइनमेंट विवरण में पॉइंट वैल्यू और ग्रेडिंग की विधि का उल्लेख करें।
  4. ग्रेड दर्ज करने के लिए अपने इंस्ट्रक्टर डैशबोर्ड से स्कोर रिपोर्ट डाउनलोड करें और उन्हें Grade Center में मैन्युअल रूप से दर्ज करें।
  5. टर्न रिमाइंडर के लिए Announcements का उपयोग करें, नीचे टर्न रिमाइंडर टेम्पलेट देखें।

  1. Content → New → Create a Link पर जाएँ।
  2. MISsimulation कोर्स URL पेस्ट करें और लिंक को एक स्पष्ट शीर्षक दें।
  3. Grades में इस गतिविधि के लिए मैन्युअल रूप से एक ग्रेड आइटम बनाएँ और पॉइंट वैल्यू नोट करें।
  4. ग्रेड दर्ज करने के लिए अपने इंस्ट्रक्टर डैशबोर्ड से स्कोर रिपोर्ट डाउनलोड करें और उन्हें Grades टूल में मैन्युअल रूप से दर्ज करें।
  5. टर्न समय-सीमा रिमाइंडर के लिए News/Announcements का उपयोग करें।

  1. एडिटिंग सक्षम करके Add an activity or resource → URL पर क्लिक करें।
  2. External URL फ़ील्ड में MISsimulation कोर्स URL दर्ज करें और इसे नई विंडो में खुलने के लिए सेट करें।
  3. अपने रूब्रिक भार से मेल खाने के लिए अधिकतम ग्रेड सेट करें।
  4. ग्रेड दर्ज करने के लिए अपने इंस्ट्रक्टर डैशबोर्ड से स्कोर रिपोर्ट डाउनलोड करें और उन्हें Gradebook में मैन्युअल रूप से दर्ज करें।
  5. टर्न रिमाइंडर के लिए Forum Announcements या Course Notifications का उपयोग करें।
टर्न रिमाइंडर टेम्पलेट (अपने LMS घोषणाओं में कॉपी करें)

विषय: टर्न [N] [DAY], [DATE] को [TIME] पर बंद होगा

नमस्ते सभी, एक त्वरित अनुस्मारक कि MISsimulation का टर्न [N] [DAY, DATE at TIME] को बंद हो रहा है। missimulation.com पर लॉग इन करें और समय-सीमा से पहले अपने रणनीतिक निर्णय और कोई भी आवश्यक सबमिशन जमा करें।

विलंबित सबमिशन स्वीकार नहीं किए जा सकते क्योंकि सभी टीमों के लिए बाज़ार एक साथ हल होता है। यदि आपको कोई तकनीकी समस्या आती है, तो [email protected] पर ईमेल करें और मुझे CC करें ताकि हम समय-सीमा से पहले इसे हल कर सकें।

विभाग अनुमोदन टेम्पलेट

विभागाध्यक्ष / पाठ्यक्रम समिति की अनुमति लेने के लिए इसका उपयोग करें

प्रति: [विभागाध्यक्ष / पाठ्यक्रम समिति]
प्रेषक: [आपका नाम]
विषय: कोर्स टूल जोड़ना, [कोर्स नाम / संख्या] के लिए MISsimulation

मैं [कोर्स नाम] में [सेमेस्टर/वर्ष] से MISsimulation को शामिल करने की अनुमति के लिए लिख रहा/रही हूँ। MISsimulation एक वेब-आधारित बिज़नेस स्ट्रैटेजी सिमुलेशन है जिसका उपयोग 35+ मान्यता प्राप्त विश्वविद्यालयों में अब तक 13,000 से अधिक छात्रों द्वारा किया जा चुका है। Journal of Statistics and Data Science Education (2023) में प्रकाशित एक पीयर-रिव्यू अध्ययन ने छात्र संलग्नता और विश्लेषणात्मक कौशल विकास में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण सुधार की पुष्टि की है।

शिक्षाशास्त्र: छात्र चुनाव संदर्भ में एक MIS सिमुलेशन चलाते हैं, [N] साप्ताहिक टर्न में क्रमिक डेटा-आधारित निर्णय लेते हुए। प्रत्येक टर्न में बाज़ार अनुसंधान डेटा सेट का विश्लेषण, भौगोलिक क्षेत्रों में रणनीतिक कार्यों का निष्पादन, बजट प्रबंधन, और सोशल मीडिया रणनीति शामिल है, जो हमारे कार्यक्रम के विश्लेषणात्मक सोच और डेटा-आधारित निर्णय लेने के शिक्षण परिणामों को सीधे संबोधित करती है।

छात्रों के लिए लागत: सेमेस्टर एक्सेस के लिए प्रति छात्र $29। संस्थान या इंस्ट्रक्टर के लिए कोई लागत नहीं है।

शैक्षणिक ईमानदारी: प्रत्येक सेक्शन एक अद्वितीय सिम्युलेटेड बाज़ार पर चलता है, जिससे उत्तर साझा करना असंभव हो जाता है। प्लेटफ़ॉर्म ग्रेड अपील या शैक्षणिक कदाचार जाँच के लिए सभी छात्र गतिविधि के पूर्ण ऑडिट लॉग बनाए रखता है।

AACSB संरेखण: सिमुलेशन Analytical Thinking, Data-Driven Decision Making, और Technological Agility के लिए प्रत्यक्ष-माप साक्ष्य उत्पन्न करता है, जो हमारे AoL दस्तावेज़ीकरण में शामिल करने के लिए उपयुक्त है। प्लेटफ़ॉर्म AACSB-तैयार Assurance of Learning साक्ष्य निर्यात (प्रति-छात्र, प्रति-टर्न CSV प्रभावशीलता स्कोर और व्यय पैटर्न के साथ) उत्पन्न करता है और आपके कार्यक्रम के AOL रूब्रिक के अनुरूप उद्देश्य टैगिंग का समर्थन करता है।

मैं एक डेमो या नमूना इंस्ट्रक्टर वॉकथ्रू प्रदान करने में प्रसन्न होऊँगा/होऊँगी। कृपया बताएँ यदि आपको कोई अतिरिक्त जानकारी चाहिए।

आपको भरना होगा
  • आपका नाम और कोर्स संख्या
  • इच्छित सेमेस्टर/वर्ष
  • छात्र लागत (अपना इंस्ट्रक्टर डैशबोर्ड जाँचें)
  • सिमुलेशन टर्न की संख्या
  • प्रकाशित अध्ययन उद्धरण विवरण सत्यापित करें

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