Получите доступ к своему аккаунту с помощью безопасной ссылки для входа без пароля
Войти
БЕСПЛАТНО для преподавателей
Симуляция на основе данных для курсов MIS и бизнес-информационных систем
Студенты работают с CSV-данными, анализируют их в Excel, принимают решения о распределении ресурсов, обосновывают свой выбор и наблюдают результаты на протяжении нескольких раундов. Преподаватели получают настраиваемую учебную платформу с аналитикой, проверяемой обратной связью на основе ИИ и бесплатным пробным разделом для ознакомления.
MIS/BIS · Структурированные планы · Глубина Analysis Lab · ИИ-отзыв с проверкой преподавателем
Команда / Кандидат = группа студентов и их смоделированная кампания
План действий = структурированный План действий (мастер из четырёх шагов, не двухчастный свободный текст)
Примерная секция = предварительно настроенная ознакомительная среда для преподавателей
Приобретение данных = приобретение дополнительных разведочных наборов данных в ходе симуляции
Первые 15 минут: что вы увидите на самом деле
Это временная шкала предпросмотра для преподавателя, не время, которое студенты тратят на ход. Она показывает, что можно проверить при первом входе до принятия решения: живой вид раздела, доказательства команд, артефакты Analysis Lab, структурированные Планы действий, экспорты и насколько соревновательная история подходит вашему курсу.
Сцена: вы впервые входите в бесплатный аккаунт преподавателя (или примерный раздел):
0:00Панель преподавателя
Панель загружается сразу: ваш курс, команды студентов и статус текущего хода в аккуратной таблице. Без мастера настройки, ничего не нужно конфигурировать, чтобы что-то увидеть.
1:00Детальный вид команды
Вы открываете детали команды: бюджет, список купленных наборов данных и полная история действий. Отдельный вид Analysis Lab показывает сохранённые артефакты, баллы глубины и сколько планов действий привязано к каждому артефакту.
3:00Повтор Analysis Lab
Вы открываете сохранённый артефакт Analysis Lab: условия фильтрации, количество совпавших записей (2 300 из 50 000 строк) и использованный набор данных сохранены. Значок аналитической глубины (L0–L3) показывает уровень строгости. Видно, сколько планов действий привязано к этому артефакту, и можно скачать сводку результатов.
6:00Проверка структурированного Плана действий
Вы открываете отправленный план: группы таргетирования, построенные из полей данных (или импортированные из сохранённого профиля Analysis Lab), привязанные наборы данных с выводами-доказательствами, стратегическая роль и числовые прогнозы результатов. Обратная связь ИИ оценивает структурированный план по глубине Analysis Lab, истории покупок, выполнению и конкурентному контексту, а не вставленное эссе.
9:00Панель AoL
Вид Analysis Lab показывает сохранённые артефакты каждой команды со значками глубины, числом участников и долей привязанных планов. Экспорт даёт название команды, ход, тип действия, глубину доказательств, стратегическую роль, ожидаемые результаты и балл для каждой отправки.
12:00Проверка рейтинга
Команды с самым строгим анализом не все лидируют. Некоторые команды с высокой глубиной переоценили таргетирование. Некоторые с низкой глубиной повезло. Вы делаете пометку: это будет хорошей темой для обсуждения на занятии.
15:00Вы назначаете задание
Вы решаете назначить симуляцию. Устанавливаете дедлайн хода на следующий четверг. Студенты получат письмо. Идёте заваривать кофе.
Что профессора MIS / BIS обычно хотят узнать в первую очередь
Это реальная аналитическая работа или просто игра?
Это тот вопрос об использовании платформы, на который данная страница должна быстро ответить. MISsimulation создан, чтобы продемонстрировать преподавателям три вещи с самого начала: данные богатые, решения основаны на доказательствах, а конкурентная среда с ограниченными ресурсами вынуждает студентов стратегически думать о ROI, распределении ресурсов и выборе момента.
🗂️ Богатая экосистема данных
17+ именованных наборов данных по базовым, финансовым, поведенческим, социально-сетевым и периодически обновляемым уровням разведки, не единая преднастроенная панель управления.
🧠 Конкурентное распределение ресурсов
Студенты решают, какие данные покупать, где ограниченный бюджет принесёт наилучшую отдачу, какие сегменты стоит преследовать и когда слабость конкурента стоит того, чтобы её атаковать.
📋 Панель преподавателя, готовая к оцениванию
Баллы за рассуждения, проверка/переопределение преподавателем, сигналы участия и экспорт в CSV поддерживают оценивание, отчётность AoL и документацию для аккредитации.
Почему симуляция кампании работает для преподавания MIS
Тема выборов - это декорация, а не учебная цель. Студенты практикуют аналитические и управленческие задачи, на которых построены курсы MIS - в контексте, который ощущается конкретным и соревновательным, а не абстрактным.
→Работа со структурированными CSV-данными и проверка необработанных данных
→Анализ, фильтрация и сегментация в электронных таблицах Excel или Google Sheets
→Компромиссы стоимости/охвата и мышление в терминах ROI при ограниченных ресурсах
→Поддержка принятия решений в условиях неопределённости - покупка данных, взвешивание вариантов
→Обоснованное рассуждение: объяснение решений данными, а не интуицией
→Итеративная стратегия: измерение результатов и улучшение решений от раунда к раунду
→Решения о приобретении информации: выбор наборов данных для покупки, когда инвестировать ход в исследования и как управлять затратами на разведку в рамках бюджета
→Объединение нескольких источников данных: сочетание файлов избирателей, финансовых и поведенческих данных в единую модель принятия решений, интеграционная работа, которую аналитики выполняют в реальности
→Рассуждение на основе косвенных поведенческих данных: работа с паттернами расходов, поведением в сфере ЖКХ и сигналами жалоб на услуги, а не только с прямыми ответами на опросы
→Стратегическое таргетирование в условиях ограничений: выбор того, где не тратить ресурсы, поскольку ограниченный бюджет делает расстановку приоритетов частью обучения
→Конкурентный ответ: отслеживание действий соперников, выявление слабых мест и противодействие там, где данные указывают на наибольшую отдачу
Почему преподаватели выбирают MISsimulation
📊
Реальный рабочий процесс с таблицами
Студенты анализируют наборы данных CSV в Excel, Google Sheets или Tableau - инструментах, которые они уже используют в учёбе.
🤖
Оценка рассуждений под вашим контролем
ИИ оценивает использование доказательств, реалистичность прогнозов и качество рассуждений. Переопределение балла с обязательным обоснованием доступно для управления оценками.
📈
Аналитика вовлечённости
Отслеживайте баланс участия, выявляйте потенциально неактивных студентов и обнаруживайте паттерны вовлечённости на основе данных в реальном времени.
🎓
Бесплатный демо-раздел
Изучите полный демо-раздел перед созданием собственного курса. Без кредитной карты, без обязательств.
Для коллег и преподавателей
Знаете коллегу или преподавателя, который преподает ИС, аналитику или смежный курс?
Если эта симуляция подходит коллеге, вы можете отправить ему быструю рекомендацию. Это займет около 30 секунд и поможет ему самостоятельно оценить инструмент.
1
Студент регистрируется и присоединяется к курсу
~2 минуты
Студенты получают от вас <strong>код курса</strong> (предоставленный через LMS или учебную программу). Они заходят на missimulation.com, вводят код, оплачивают единовременный взнос за доступ в размере $28.99 и попадают прямо на панель управления своей команды. Никакого программного обеспечения для установки.
Развивает: навыки цифровой адаптации, беспрепятственный доступ к системе
✓ Работает на любом устройстве
✓ Институциональная почта принимается
✓ Команда назначается автоматически
2
Скачать и проанализировать данные
~30–60 минут вне класса
В начале каждого хода студенты загружают один или несколько наборов данных CSV из своей панели управления. Они уникально генерируются для их острова (Мисланд) - разные для каждого прохождения курса.
Развивает: грамотность в работе с данными, владение электронными таблицами, мышление в области BI, сегментацию
Список зарегистрированных избирателей · Список адресов домохозяйств · Профили районов
💰 Финансовые & социально-экономические (доступны для покупки за бюджет симуляции)
Список ипотечного жилья · Набор данных о финансовом благополучии · Реестр транспортных средств · Профессиональный реестр
🔍 Поведенческие прокси (доступны для покупки за бюджет симуляции)
Индекс потребления торговцев · Отчёт об инновациях ЖКХ · Журналы обращений граждан
Паттерны расходов, поведение в сфере ЖКХ и сигналы жалоб на услуги выступают косвенными индикаторами предпочтений, они ближе к реальной аналитике, чем одни лишь ответы на опросы.
📡 Социальная сеть (при включённом микроблогинге)
База пользователей микроблогинга · Сеть подписчиков · Архив публикаций · Подписчики кандидата
Студенты выявляют инфлюенсеров с широким охватом и моделируют диффузию в сравнении с прямым охватом.
🔄 Периодические & общественные сигналы
Независимый опрос · Предвыборные знаки на газонах · Взносы жителей
Данные, меняющиеся от хода к ходу, студенты учатся отличать стабильные базовые показатели от актуализирующейся разведывательной информации.
🔍 Что студенты делают в Excel
Отфильтровать жителей по уровню дохода и округу
Рассчитать стоимость охвата по целевым сегментам
Сопоставить данные о поддержке с демографическими данными
Использовать ВПР / XLOOKUP для объединения наборов данных из разных файлов
Создать сводные таблицы для сравнения сегментов по географии
🧪 Путь Analysis Lab (на платформе)
Выберите начальный набор данных и просмотрите количество строк перед действием
Настройте фильтры и условия по нескольким наборам данных; сохраните профиль сегмента
Привяжите сохранённый профиль к действиям охвата, опроса или сбора средств
💡 Студенты принимают информационные решения, а не только решения по кампании
Какие наборы данных стоит купить за часть бюджета симуляции команды?
Какой сегмент предлагает наилучший ожидаемый ROI при ограниченных ресурсах?
Умнее ли исследовать в этом ходу или действовать раньше, чем это сделает соперник?
Где конкурент достаточно уязвим, чтобы оправдать целенаправленный ответ?
Наборы данных включают статичные файлы, доступные с Хода 1, периодически обновляемые файлы, которые изменяются от хода к ходу, и разведочные файлы, формируемые действиями по проведению опросов и сбору средств.
3
Отправить решения + структурированный План действий
~15 минут
Студенты возвращаются на платформу и ставят в очередь свои действия на предстоящий ход. Поскольку каждый ход происходит в конкурентной среде, команды должны решить, куда идут ограниченные ресурсы, какой сегмент обещает наилучшую отдачу от вложений и стоит ли усиливать преимущество или реагировать на ход соперника. В каждом ходу команда может подать одно офлайн-действие плюс одно необязательное онлайн-действие, если включён микроблогинг:
Развивает: принятие решений в условиях ограничений, конкурентную стратегию, обоснованное рассуждение, структурированное планирование
Перед запуском каждого действия команды проходят пошаговый мастер Плана действий из четырёх шагов, а не пишут свободный текст. Мастер опирается на работу в Analysis Lab: студенты могут импортировать сохранённый профиль Lab как аудиторию, привязать купленные наборы данных и приложить результаты Lab-исследований. Необязательное поле заметки студента предназначено только для личных записей и не оценивается.
Офлайн-действие (одно за ход, выберите одно)
Действие кампании - таргетированный охват с использованием загруженного списка адресов или выбора района, выбор темы, опциональное негативное/конкурентное таргетирование (где включено)
Действие опроса - сбор актуальных данных с использованием таргетированного списка жителей; возвращает предпочтения по темам, сигналы поддержки и демографические разбивки
Сбор средств / кампания по привлечению взносов - увеличение бюджета кампании путём охвата вероятных доноров с финансовыми возможностями; используется загруженный список доноров
Онлайн-действие (опционально, при включённом микроблогинге)
Обычная публикация - трансляция сообщения существующим подписчикам в социальной сети
Продвигаемая публикация - таргетирована на конкретные аккаунты с использованием загруженного списка; охватывает аудиторию за пределами существующих подписчиков
Офлайн- и онлайн-действия, отдельные слоты: команды могут использовать оба в одном ходу.
Структурированный План действий (четыре шага, каждое действие)
Шаг 1, Кого вы таргетируете?
Сформируйте группы таргетирования по условиям полей данных или импортируйте сохранённый профиль Analysis Lab как аудиторию для этого действия.
Шаг 2, Что подкрепляет ваш план?
Привяжите купленные наборы данных с выводами-доказательствами; выберите стратегическую роль и драйверы «почему сейчас». Исследования Analysis Lab из сохранённых сегментов могут отображаться здесь только для чтения.
Шаг 3, Чего вы ожидаете?
Введите структурированные прогнозы (охват, отклик на опрос, собранные средства, вовлечённость и т. д.), соответствующие типу действия, а не произвольный текст.
Шаг 4, Проверьте свой план
Подтвердите таргетирование, доказательства, роль и прогнозы перед отправкой. Платформа сохраняет структурированный JSON для оценки и экспорта.
Пример структурированных вводных (действие охвата):
Таргетирование: Восточный регион + доход ≥ $120K (2 группы, 2 300 совпавших строк)
Доказательства: Financial Well-Being + Independent Survey привязаны; роль = Убеждать; почему сейчас = всплеск конкурента на Севере
Прогноз: +3–4 пункта роста поддержки в Восточном регионе; стоимость охвата в пределах бюджета
4
ИИ оценивает структурированный план + доказательства процесса
Автоматически после обработки хода
После отправки ИИ оценивает каждый структурированный План действий (компоненты «Стратегический подход» и «Ожидаемые результаты») и сверяет его с проверенными доказательствами процесса: аналитической глубиной Analysis Lab и цепочкой фильтров, фактически купленными наборами данных, соответствием таргетирования выполнению (включая обнаружение массового охвата) и конкурентным контекстом. Обратная связь ссылается на цифры из симуляции, а не на общую похвалу стилю изложения. Вы контролируете момент публикации результатов; переопределение балла требует обоснования.
Развивает: структурированное аналитическое мышление, обоснование на основе доказательств, целостность процесса, грамотность формативной обратной связи
Что именно оценивает ИИ
Специфичность таргетирования, условия сегмента или импортированный профиль Lab vs. кого фактически охватили
Качество доказательств, привязанные наборы данных, выводы и согласованность с журналом покупок
Глубина анализа, артефакты Analysis Lab, фильтры, объединения и глубина L0–L3 где применимо
Стратегическое соответствие, роль, тайминг, конкурентная среда и прогноз vs. фактические результаты
Сильный, 8,7/10
AI: Таргетирование Восточного региона согласуется с привязанными доказательствами Financial Well-Being; глубина Lab L2 показывает сегментацию с несколькими условиями. Диапазон прогноза был реалистичным; выполнение охватило 3 240 контактов с высокой эффективностью. Рассмотрите перенос 15–20% бюджета в менее плотные сегменты, где стоимость охвата в 2,4× выше городского среднего.
Слабый, 4,1/10
AI: Выбран пригородный сегмент без привязанного вывода из набора данных. В Analysis Lab нет фильтров перед загрузкой; журнал покупок не включает демографический файл, указанный в доказательствах. Паттерн выполнения указывает на широкий охват, добавьте сегментацию на основе Lab и привяжите поддерживающие наборы данных перед следующим ходом.
5
Студенты видят результаты и рейтинг
После закрытия дедлайна хода
Когда вы публикуете результаты хода, студенты видят свой балл эффективности, стоимость за очко, обратную связь ИИ и конкурентный рейтинг. Результаты обычно позволяют лучше отличить более аналитические подходы от менее основанных на данных.
Развивает: измерение производительности, конкурентный бенчмаркинг, интерпретацию результатов
+847
Оценка эффективности
$4.96
Стоимость за очко
3,240
Охваченные жители
#2
Позиция команды
Действия по опросу возвращают заполненные ответы и демографические разбивки. Действия по сбору средств возвращают общую собранную сумму, средний взнос и чистую прибыль за вычетом затрат на действие. Онлайн-действия возвращают охват, репосты и эффекты роста подписчиков при включённом микроблогинге.
Что видите вы как преподаватель
В реальном времени на протяжении всей симуляции
Пока симуляция работает, у вас есть вид вашей секции в реальном времени. Вот как выглядит аналитика для преподавателя на практике:
📊 Аналитическая панель команд
Схемы расходов по командам, тенденции эффективности действий и индикаторы использования данных. Выявляйте аналитические закономерности и выбросы между командами с первого взгляда.
🧑💻 Трекер индивидуального вклада
Активные минуты на студента, отметки неактивных студентов, баланс участия внутри команд, индикаторы лучших участников и тех, кому нужно уделить внимание. Полезно для управления риском «безбилетника» и вопросами справедливости.
📥 Экспорт оценок (CSV)
Экспортируйте файл оценок по студентам в любой момент симуляции. Импортируйте непосредственно в вашу книгу оценок или используйте в собственном рабочем процессе выставления оценок.
Шаги 2–5 повторяются на каждом ходу (4–13 ходов в зависимости от настроек).
В каждом ходу студенты изучают свои результаты, сравниваются с конкурентами и могут скорректировать свой подход. Конкурентный рейтинг даёт каждому конкретную причину работать с данными.
Получить данные → Анализировать & интегрировать → Сформулировать гипотезу → Действовать → Измерить результаты → Улучшить в следующем ходу
Создано для оценивания, а не только для вовлечённости
Для профессоров и администраторов программ платформа полезна тем, что аналитика может служить одновременно доказательством обучения, а не просто таблицей лидеров игры.
📏 Прямая оценка аналитического мышления
Баллы за рассуждения на основе ИИ показывают, ссылаются ли студенты на данные, строят ли реалистичные прогнозы и чётко ли обосновывают свои решения.
📤 Экспортируемые данные для оценивания / доказательства AoL
Экспорт по студентам поддерживает импорт в журнал оценок, подшивки AoL и документацию для аккредитации без ручного повторного ввода данных.
🧑🏫 Решение преподавателя остаётся ключевым
Вы можете просматривать результаты перед публикацией, аннотировать обратную связь и сочетать конкурентные результаты, активность участия и качество рассуждений в вашей рубрике.
Педагогический дизайн
Что отличает отличников от троечников
В механике симуляции встроена 4-уровневая шкала аналитической зрелости. Студенты, достигающие Уровня 3, не просто побеждают, они демонстрируют аналитическое мышление, которое действительно востребовано работодателями.
Уровень
Название
Поведение
Конкурентный результат
0
На основе интуиции
Данные не используются; массовый маркетинговый подход
Слабое таргетирование, низкий ROI
1
Одна переменная
Использует один набор данных для выявления общих тенденций
Умеренная эффективность
2
Множественные переменные
Перекрёстно использует несколько наборов данных
Высокая эффективность таргетирования
3
«Игла»
Триангулирует 3–4 уровня данных в микротаргетированную гипотезу, объединяя финансовые, поведенческие и географические сигналы
Максимальное конкурентное преимущество
Рейтинговая таблица делает аналитическое качество видимым в режиме реального времени. Команды, которые угадывают, проигрывают командам, которые анализируют. Именно это конкурентное давление делает работу с данными ощутимо необходимой, а не просто теоретической.
Гибкость для любого формата курса
Настройте ходы, модули и сроки активации в соответствии с уровнем вашего курса и учебными целями.
⏱️ Количество ходов и темп
Проведите блок из 4 ходов или семестровый курс из 13 ходов.
🧩 Модули и наборы данных
Активируйте базовый сценарий или добавьте сбор средств, опросы, социальные сети и расширенные уровни наборов данных.
📝 Акцент в оценивании
Сочетайте качество рассуждений, активность участия и конкурентные результаты в соответствии с требованиями вашего курса.
🌍 Язык и настройка раздела
Настройте язык раздела, расписание и правила активации в соответствии с форматом вашего курса.
📘 Введение в ИС
4–6 ходов, стандартный набор модулей, режим практики доступен для новичков.
💻 Бизнес-информатика
Акцент на рабочем процессе CSV/Excel; оценка анализа данных обеспечивает основу для оценки компетентности в работе с таблицами.
🔬 Продвинутые ИС
6–13 ходов с расширенными уровнями данных (финансовые, поведенческие прокси, социальные сети), интеграцией из нескольких источников и расширенной аналитикой для преподавателя. Оценки обоснования и экспорт оценок поддерживают оценивание и документирование.
🎓 Итоговый / Интегративный
Все уровни данных активны, материалы для разбора с целью более глубокой интеграции обучения и экспорт данных по каждому студенту для оценивания и документирования.
Начните с бесплатного пробного раздела
Доступ для преподавателей бесплатный. Изучите всю платформу, прежде чем решить, как настроить её для вашего курса.
1
Создайте бесплатный аккаунт преподавателя
Без кредитной карты. Занимает около 2 минут.
2
Изучите предварительно настроенный пробный раздел
Увидьте полный опыт студентов и преподавателей, прежде чем что-либо настраивать.
3
Настройте раздел вашего курса
Установите количество раундов, модулей, темп и язык. Используйте предустановку или настройте индивидуально.
4
Поделитесь кодом раздела со студентами
Разместите его в LMS, учебном плане или электронном письме. Студенты присоединяются менее чем за 2 минуты.
Вспомогательные материалы включены
Шаблоны заданий, критерии оценивания, примеры тем для обсуждения и краткое руководство для студентов доступны после активации вашего аккаунта преподавателя.
Частые вопросы от преподавателей
Каждый ход студенты получают доступ к CSV-наборам данных, анализируют их в Excel или Google Sheets или во встроенном Analysis Lab, распределяют ресурсы по целевым сегментам, привязывают сохранённый профиль Lab или загружают отфильтрованный список для таргетированного охвата и заполняют структурированный План действий. После закрытия дедлайна вы публикуете результаты и обратную связь на основе ИИ. Еженедельное время обычно составляет от 15 минут до более часа в зависимости от глубины анализа и настроек раздела.
Нет. Симуляция работает в любом веб-браузере. Студенты проводят анализ в том инструменте для электронных таблиц, который у них уже есть - Excel, Google Sheets, OpenOffice, Tableau или аналогичном. Ничего нового не нужно устанавливать или настраивать.
Вы можете оценивать по любой комбинации: конкурентные результаты, участие и качество рассуждений. Платформа предоставляет экспорт данных по каждому студенту и баллы рассуждений на основе ИИ, которые можно использовать в качестве входных данных для оценки наряду с вашей рубрикой. Материалы для преподавателей включают шаблоны оценивания.
ИИ оценивает каждый структурированный План действий по доказательствам симуляции, а не отдельное эссе. Проверяются группы таргетирования или импортированные профили Lab, привязанные наборы данных и выводы, стратегическая роль, прогнозы, глубина Analysis Lab, покупки, выполнение и конкурентный контекст. Баллы включают компоненты «Стратегический подход» и «Ожидаемые результаты» плюс качественную обратную связь. Просмотр через экспорты и аналитику раздела; переопределение требует обоснования. Финальное решение об оценке остаётся за вами.
Симуляция настраивается для разных форматов. Можно провести сфокусированный блок из 4 раундов за несколько недель или расширить до 13 раундов на весь семестр. Темп, частота раундов и глубина модулей настраиваются. Многие преподаватели проводят её как сегмент на 4–6 недель внутри более длинного курса.
Формат работает, потому что студенты уже знают, что такое кампания - правила и ставки интуитивно понятны. Эта знакомость позволяет курсу сосредоточиться на аналитических навыках, а не тратить время на объяснение бизнес-контекста. Преподаватели обычно представляют это так: «Мы используем соревнование-кампанию как инструмент, потому что оно создаёт именно то давление - бюджетные ограничения, неполные данные, конкурирующие команды, ответственность за результат - которое делает анализ данных необходимым, а не теоретическим.»
Достаточно базового владения электронными таблицами - студенты, умеющие открыть CSV, применить фильтр и выполнить простые вычисления, будут работать с 1-го раунда. Более продвинутые студенты могут углубиться в сводные таблицы, расчёты сегментации или моделирование затрат. Симуляция встречает студентов на их текущем уровне и даёт более продвинутым возможность проявить себя.
Да. Платформа поддерживает несколько языков и включает языковые настройки на уровне секции, позволяя разным секциям одного курса работать на разных языках. Свяжитесь с нами, чтобы уточнить, какие языки доступны для вашего случая.
Да, при включённом микроблогинге. Офлайн-слот (кампания, опрос или сбор средств) и онлайн-слот (микроблогинг), отдельные слоты: команды могут использовать оба в одном ходу. Исключительность действует внутри офлайн-слота: команда может выполнить действие кампании, опроса или сбора средств, но не более одного. Онлайн-слот независим.
Все три используют офлайн-слот действия, таким образом, выбор проведения опроса или сбора средств означает отказ от действия кампании в этом ходу, что создаёт реальный стратегический компромисс. Действие опроса направлено на выборку жителей и возвращает актуальные данные о предпочтениях по темам и демографию, полезно перед крупными расходами. Сбор средств / кампания по привлечению взносов нацелена на вероятных доноров и возвращает сумму привлечённых средств, средний размер взноса и чистую прибыль за вычетом затрат на действие. Студенты должны по-разному планировать ожидаемые результаты: прогноз прироста поддержки для кампаний, ожидаемый уровень отклика и выводы для опросов, ожидаемая сумма привлечённых средств или чистая прибыль для сбора средств.
Перед каждым действием студенты проходят пошаговый мастер структурированного Плана действий из четырёх шагов, а не пишут свободный текст. Шаг 1: определите группы таргетирования по полям данных или импортируйте сохранённый профиль Analysis Lab. Шаг 2: привяжите купленные наборы данных с выводами-доказательствами, выберите стратегическую роль и драйверы «почему сейчас» (исследования Lab могут предзаполнить этот шаг). Шаг 3: введите структурированные прогнозы результатов для данного типа действия. Шаг 4: проверьте и отправьте. Обратная связь ИИ оценивает план по глубине Lab, покупкам, выполнению и конкурентным результатам. Необязательное поле заметки не оценивается.
Симуляция включает 17 и более именованных наборов данных в пяти категориях: базовые (Список зарегистрированных избирателей, Список адресов домохозяйств, Профили районов), финансовые и социально-экономические (Список ипотечного жилья, Набор данных о финансовом благополучии, Реестр транспортных средств, Профессиональный реестр), косвенные поведенческие (Индекс потребления торговцев, Отчёт об инновациях ЖКХ, Журналы обращений граждан), социальная сеть (База пользователей микроблогинга, Сеть подписчиков, Публикации) и периодически обновляемые данные общественных сигналов (Независимый опрос, Предвыборные знаки на газонах, Взносы жителей). Одни доступны с Хода 1 бесплатно; другие необходимо приобрести из бюджета кампании команды в симуляции. Это решение о покупке само по себе является учебной целью: студенты должны взвесить, стоит ли дополнительная разведочная информация затрат, прежде чем действовать. Это один из наиболее наглядных способов, которым симуляция учит системному мышлению в области информационных технологий, студенты не просто потребляют заранее готовую панель управления. Они сами решают, какая информация стоит своих затрат.
После настройки раздела еженедельная нагрузка преподавателя обычно невелика: контроль отправленных работ, проверка обратной связи на основе ИИ и публикация результатов по вашему расписанию. Многие преподаватели используют экспортированные данные оценок и встроенную аналитику для сокращения времени ручного оценивания, а не для его увеличения.
Вы можете начать с бесплатного пробного раздела, воспользоваться включёнными шаблонами заданий и рубриками оценивания, а также запросить демонстрацию, если вам нужна помощь в привязке симуляции к вашей программе курса. Цель, дать вам возможность оценить полный опыт преподавателя до запуска реального раздела.
Готовы увидеть всё под собственным аккаунтом?
Бесплатный аккаунт преподавателя предоставляет полный доступ к симуляции, все экраны, все данные, все отзывы ИИ, без каких-либо обязательств.